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偶數與建行共同成立了高性能大數據處理技術實驗室，融合建行PB級海量數據的應用場景和偶數科技的數據庫創新能力，共同打造云原生分布式數據庫，用于湖倉一體等大規模核心數據的處理場景，成為建行專項前沿技術的重要力量。用戶不僅能夠使用同一套技術棧，統一存儲，開展數據湖和數據倉庫的雙重能力建設，還有效優化集群擴展規模，提高大數據資源利用率。

偶數科技與中國移動成立聯合實驗室，結合偶數科技沉淀多年的技術優勢和中國移動豐富的業務場景，打造滿足 EB 級數據管理的云原生分布式數據庫。存算分離架構解決了傳統 MPP 和 Hadoop 的架構缺陷及效率運維難題，滿足自主可控要求，支撐經營分析、客戶管理、智能獲客等場景，推動中國移動大數據技術架構演進和數字化轉型。

偶數科技與全球計算機軟件巨擘VMware進行深度合作，為其SSE和ACE兩大集群的數百TB數據建立高性能數據倉庫。相比傳統MPP和Hadoop，OushuDB存儲與計算分離架構極大改善了集群的彈性擴展能力，并顯著提升單位硬件成本的性能，相較原Hive引擎快數十倍，極大提高了BI分析和運營團隊的工作效率。

東方證券基于OushuDB構建統一的PB級企業數據平臺，滿足全場景業務需求。平臺基于國產海光芯片和麒麟操作系統，為用戶提供高性能、多維實時分析能力、彈性擴展能力和混合負載能力，滿足金融行業信創要求。同時，偶數科技為東方證券提供完整的遷移工具（轉換SQL腳本、DDL腳本和ETL腳本等），使得數據及應用從IBM Nettezza平穩遷移至OushuDB。

國家電網調度中心基于OushuDB建立調度云大數據分析平臺，可支持存儲和分析調度中心海量電網數據，實現負荷預測、停電計劃、機組出力計劃、聯絡線計劃、輸電線路特征分析等大數據分析和預測，更好的支持國家電網安全調度及其問題定位。調度云為國網及時提供數據支持，大數據分析提高了電網工作流程自動化水平和生產效益。

通過云原生數據庫OushuDB，實現實時湖倉。利寶保險IT建設兼顧流數據與靜態表，實現了“靜流結合”的高效智能營銷。新建平臺支持對保險用戶、保單、保險代理人進行多維度的行為分析，幫助保險代理人挖掘和識別高潛續?？蛻簦⑻峁┚珳实臓I銷跟進計劃和交叉銷售建議，提升財險業務線整體續保水平和業績。

浙商銀行基于OushuDB構建了全行級數據平臺，解決了Db2數據倉庫和Oracle數據集市難兼容、難擴容和性能瓶頸等問題。PB級數據平臺支撐了管理會計、反欺詐、客戶畫像、績效考核、監管報送等應用系統，完全滿足報表跑批和分析決策的時限。百余節點的OushuDB集群存儲和分析全行數據，同時提供了上千節點的動態擴容能力，滿足了浙商行未來高速增長的數據需求。

南方電網廣東電網基于OushuDB建立數據分析平臺，支持存儲和分析全省PB級電網數據。此平臺提供統一的分析查詢 ，支持廣東各市電力公司業務問題的快速定位及響應，如線損分析、停電分析。OushuDB完整兼容ANSI-SQL標準，因此廣東電網的眾多應用系統從Oracle數據庫遷移至OushuDB所需SQL改動量很少，此外，OushuDB在性能方面比原Oracle提升幾十倍。

在物聯網數據迅速增長的背景下，海爾集團基于OushuDB建立PB級工業物聯網大數據平臺，整合集團各業務系統數據，避免數據孤島。平臺性能提升顯著，承接了應用系統遷移，提供實時在線擴容能力。大數據分析幫助海爾集團管理團隊精準定位產供銷流程中的質量問題，實現產供銷全流程數據貫通，快速響應用戶需求，提高了用戶滿意度和品牌價值。